Coursera - Ingenieria y Ciencias Básicas | Fundación Universitaria Los Libertadores

INTERNET DE LAS COSAS Y PROGRAMACIÓN

Resultado de aprendizaje:

Diseñar sistemas de Internet de las cosas (IoT) utilizando placas y sensores de IoT, aplicando lenguajes de programación de básicos y avanzados.

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Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Horas de la ruta: 75,2.

Introduction and Programming with IoT Boards

Horas del Curso: 15,2.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: BASICO.

RF and millimeter-Wave Circuit Design

Horas del Curso: 15.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: BASICO.

Microwave engineering and antennas

Horas del Curso: 15.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: BASICO.

Introduction to Computer Vision with TensorFlow

Horas del Curso: 15.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: AVANZADO.

Introduction to Image Processing

Horas del Curso: 15.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: AVANZADO.

Herramientas y recursos para la enseñanza de estadística

Resultado de aprendizaje:

Aplicar técnicas de análisis de datos utilizando Python en contextos educativos, incluida la manipulación y análisis de conjuntos de datos y la creación de visualizaciones de datos en herramientas especializadas.

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Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Horas de la ruta: 89.

Introduction to Data Science in Python

Horas del Curso: 34.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Métodos Estadísticos

Cód, espacio académico: ES9008

Número de créditos: 3

Horas que debe cursar para Reconocer: 144

Horas Coursera: 22

Diferencia horas: 122

Python para ciencia de los datos, IA y desarrollo

Horas del Curso: 20.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Métodos Estadísticos

Cód, espacio académico: ES9008

Número de créditos: 3

Horas que debe cursar para Reconocer: 144

Horas Coursera: 35

Diferencia horas: 109

Creating an Interactive Graph with Tableau Public

Horas del Curso: 1.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Métodos Estadísticos

Cód, espacio académico: ES9008

Número de créditos: 3

Horas que debe cursar para Reconocer: 144

Horas Coursera: 12

Diferencia horas: 132

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

Horas del Curso: 24.

Conocimientos previos: no aplica
– Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Métodos Estadísticos

Cód, espacio académico: ES9008

Número de créditos: 3

Horas que debe cursar para Reconocer: 144

Horas Coursera: 18

Diferencia horas: 126

Fundamentos de visualización con Tableau

Horas del Curso: 10.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Métodos Estadísticos

Cód, espacio académico: ES9008

Número de créditos: 3

Horas que debe cursar para Reconocer: 144

Horas Coursera: 22

Diferencia horas: 122

Estadística y resolución de problemas

Resultado de aprendizaje:

Desarrollar habilidades matemáticas esenciales para abordar problemas en ciencia de datos y estadísticas, incluyendo álgebra lineal y cálculo para la resolución de problemas prácticos desde una perspectiva creativa y la optimización de procesos para la toma de decisiones.

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Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Horas de la ruta: 134.

Data Science Math Skills

Horas del Curso: 13.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: AVANZADO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Proyecto de Aplicación I

Cód, espacio académico: ES9013

Número de créditos: 2

Horas que debe cursar para Reconocer: 96

Horas Coursera: 20

Diferencia horas: 76

Data – What It Is, What We Can Do With It

Horas del Curso: 11.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: AVANZADO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Métodos Estadísticos

Cód, espacio académico: ES9008

Número de créditos: 3

Horas que debe cursar para Reconocer: 144

Horas Coursera: 20

Diferencia horas: 124

Problem Solving, Python Programming, and Video Games

Horas del Curso: 80.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: AVANZADO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Proyecto de Aplicación I

Cód, espacio académico: ES9013

Número de créditos: 2

Horas que debe cursar para Reconocer: 96

Horas Coursera: 40

Diferencia horas: 56

Creative Problem Solving

Horas del Curso: 13.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Proyecto de Aplicación I

Cód, espacio académico: ES9013

Número de créditos: 2

Horas que debe cursar para Reconocer: 96

Horas Coursera: 20

Diferencia horas: 76

Computational Thinking for Problem Solving

Horas del Curso: 17.

Conocimientos previos: No aplica – Nivel del curso: MEDIO.

Reconocible en Posgrados:

Nombre del Programa: ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA – VIRTUAL

Nombre del espacio académico que Reconoce: Proyecto de Aplicación I

Cód, espacio académico: ES9013

Número de créditos: 2

Horas que debe cursar para Reconocer: 96

Horas Coursera: 20

Diferencia horas: 76

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Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Introduction and Programming with IoT Boards

RF and millimeter-Wave Circuit Design

Microwave engineering and antennas

Introduction to Computer Vision with TensorFlow

Introduction to Image Processing

COMPUTACIÓN EN LA NUBE Y CIBERSEGURIDAD

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Introduction to Cybersecurity Tools & Cyber Attacks

Introduction to cloud computing

Network Security & Database Vulnerabilities

In the trenches: Security Operations Center

Data Privacy Fundamentals

PROGRAMACIÓN Y MACHINE LEARNING – 2

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Aprendiendo a aprender para jóvenes

Introducción a la programación con Python

Python Basics

Python 3 Programming

Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

PROGRAMACIÓN Y MACHINE LEARNING – 3

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Power BI for Beginners Introduction to DAX Language

Data Analytics en Power BI

Inteligencia Artificial en Power BI

MATEMÁTICAS Y PENSAMIENTO CRÍTICO

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Data Science Math Skills

Estadística aplicada a los negocios

Introduction to Data Analytics for accounting professionals

Computer Vision Basics

Story and Narrative Development for Video Games

STEAM PARA PRINCIPIANTES

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Introducción a las simulaciones PhETpara la educación STEM

Matemáticas financieras

Jugar y Aprender Matematicas en aulas heterogéneas

Think Again IV: How to Avoid Fallacies

PROGRAMACIÓN Y DATA SCIENCE – 1

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Data Privacy Fundamentals

Linux and Bash for Data Engineering

Administración de las Tecnologías de la Información

Programa especializado: Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data

Teaching Impacts of Technology: Relationships

Master programming with Matlab

PROGRAMACIÓN Y DATA SCIENCE – 2

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI

Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI

Automated Machine Learning en Microsoft Power BI

Automated Machine Learning en Power BI Clasificación

DISEÑO COMPUTARIZADO CON AUTODESK

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

Autodesk Certified Professional: AutoCAD for Design and Drafting Exam Prep

Autodesk Certified Professional: Revit for Architectural Design Exam Prep

Autodesk Certified Professional: Revit for Structural Design Exam Prep

Autodesk Certified Professional: Inventor for Mechanical Design Exam Prep

Introduction to CAD, CAM, and Practical CNC Machining

ENERGÍA SOSTENIBLE

Resultado de aprendizaje:

Cursos de la Ruta de Aprendizaje

El ABC de la sostenibilidad

Análisis de Sistemas Eléctricos y Transición Energética

Science and Engineering of Climate Change